当下，“人工智能”(Artificial Intelligence,简称AI)这个词频繁出现。早在30年前,国际知名学者周海中先生就预言：随着科技进步,人工智能时代即将到来;届时，人工智能技术将广泛应用到各学科领域，会产生意想不到的效果。如今，越来越多的事实证明了他的这一预言。

　　在文学领域，近年来研究人员将人工智能技术，尤其是深度学习(Deep Learning)应用于诗歌创作。他们研发的“小冰”“九歌”“乐府”等，都是网络上红透了的AI诗人。美国微软公司研发的小冰“师从”五百多位中国现代诗人，经过对几千首诗一万次的“学习”，获得了现代诗的创造力;中国华为公司推出的乐府能够驾驭和写作诗歌，文学水平十分惊人，引发了人们的热议。

　　那么，就现阶段来说，AI诗人和人类诗人,哪个更胜一筹呢?其实在计算机时代,AI诗人学会写诗并不难，而难的是如何写出高水平的诗。有时,由AI诗人写的诗与在与人类诗人写的诗混在一起时，确实让普通人“真假难辨”;只有高水平的专家,通过诗歌和语言的模式分析，才能分辨出来。

　　中国作协副主席、评论家李敬泽先生曾说过：“当前我们在谈论AI写的诗好不好的时候，也忘了一个问题：未来人类是否愿意读AI的诗?”就像我们知道汽车、飞机跑得很快，但依然存在跑步运动一样，人类诗人写作也是源于一种内在认同，AI诗人写的可能很好，但却很难让人产生认同感。

　　最近，由澳大利亚墨尔本大学和加拿大多伦多大学等研究人员开发的AI诗人Deep-speare专门用于捕捉十四行诗的节奏、韵律和语言，创作出类似英国大文豪莎士比亚最著名的诗集。该AI诗人通过深度学习来对训练数据库(约2700首十四行诗和36.7万个单词)中对诗歌进行筛选，一次又一次地尝试创造出与样本匹配的诗句。

　　暂且不说Deep-speare“作品”的质量如何，至少在节奏、韵律以及语言方面，其创造十四行诗的表现都非常不错，足以迷惑不少人。这正是大多数读者无法区分人工智能生成的诗歌和人类创作诗歌的根本原因。Deep-speare研究人员表示，他们的主要目的是了解当前深度学习可以将自然语言处理(Natural Language Processing)推进到何种程度。

　　AI诗人的系统通常由三个部分组成：一个节奏模型，一个韵式模型，以及一个确保语法正确的自然语言模型。其中，自然语言模型是最主要的部分,它采用三种处理模式解决深度学习问题：第一种通过评估单词的使用概率来选择每个单词，第二种检查每一行诗的节奏，第三种确保每一行诗都遵循韵律方案。通过这三个部分的有机组合，作为机器的AI诗人就可以生成具有自我风格的诗歌。

　　就目前而言,AI诗人在作品质量和水准上已经与人类诗人差距不大。不过，有专家认为，在节奏和韵律方面，AI诗人更胜一筹;在可读性与引起情感共鸣方面，人类诗人更胜一筹。在中文诗歌方面，AI诗人仍无法与李白、杜甫、徐志摩等人比肩;在英文诗歌方面，AI诗人也无法与拜伦、泰戈尔、史蒂文斯等人比肩。

　　然而，随着科技发展，尤其是强人工智能出现，AI诗人在未来能否与人类诗人比肩犹未可知。其实AI诗人和人类诗人在创作上各有优劣，重要的不是孰优孰劣，而是如何发挥人工智能在诗歌创作中的作用，帮助我们提升创作品质和水准，让诗歌创作如虎添翼。

　　当前，人工智能时代的来临,带来了很多机遇,同时也充满了挑战。因此，人类诗人应与时俱进，时刻牢记创作初心，不断突破自我的边界, 向着自己心中的目标前行。